Umjetna inteligencija može pomoći u predviđanju pozitivnih testova na covid

Znanost 17. pro 202214:21 0 komentara
covid, koronavirus, brzi test, testiranje, antigenski test, kućni testovi, pozitivan test na koronu, korona
Odd ANDERSEN / AFP / Ilustracija

U protekle dvije godine gotovo svi smo se upoznali s nekim oblikom testiranja na COVID-19. Bilo da se radilo o molekularnom (PCR), brzom antigenskom testu (traži prisutnost specifičnih SARS-CoV-2 virusnih proteina) ili nekom serološkom testu (koji otkriva prisutnost antitijela u krvi). Svi testovi u uzorku (slini ili krvi) traže prisutnost određenih supstanci (antitijela ili viralnog RNA samog virusa), no znanstvenici do sad nisu proučavali postoji li povezanost između određenih simptoma COVID-19 i pozitivnog testa na prisutnost virusa u tijelu.

Molekularni testovi ovise o virusnom opterećenju, a serološki testovi ovise o serokonverziji, što je razdoblje tijekom kojeg tijelo počinje proizvoditi mjerljive razine antitijela. Oba ova testa ovise o vremenu, rekao je Xingquan “Hill” Zhu, viši autor i profesor na FAU-ovom Odjelu za elektrotehniku ​​i računarstvo . Naši rezultati sugeriraju da je broj dana nakon simptoma vrlo važan za pozitivan test na COVID-19 i treba ga pažljivo razmotriti prilikom pregleda pacijenata, piše Zimo.

U studiji su istraživači koristili rezultate testova 2467 ispitanika, od kojih je svaki testiran pomoću jedne ili više vrsta testova na COVID-19.

Budući da COVID-19 proizvodi širok raspon simptoma i da je proces prikupljanja podataka u biti sklon pogreškama, grupirali smo slične simptome, rekao je Zhu. Bez standardizacije izvješćivanja o simptomima, broj značajki simptoma uvelike se povećava. Kako bismo se borili protiv toga, upotrijebili smo ovaj pristup grupiranja, koji je uspio smanjiti broj značajki simptoma, a zadržati informacije o značajkama uzorka.

VEZANA VIJEST

U konačnici, korištenje prediktivnih modela koji su nastali od pet algoritama strojnog učenja, postigli su točnost od oko 80 posto. Time su ujedno dokazali da su simptomi zaista od pomoći prilikom predviđanja ishoda testa na COVID-19.

Otkrili su da broj dana u kojima se javljaju simptomi kao što su groznica i otežano disanje igra veliku ulogu u rezultatima testa na COVID-19. Također, otkrili su da molekularni testovi imaju kraći period detekcije zaraze nakon pojave simptoma (između tri do osam dana), u usporedbi sa seroloških testova (između pet do 38 dana). U prijevodu molekularni test (PCR) ima najnižu stopu pozitivnih rezultata jer mjeri trenutnu infekciju.

Zhu i njegovi kolege nadaju se da bi kombinacija njihovih prediktivnih modela i testiranja mogla olakšati detekciju zaraze u budućnosti.

N1 pratite putem aplikacija za Android | iPhone/iPad i društvenih mreža Twitter Facebook | Instagram.

Kakvo je tvoje mišljenje o ovome?

Budi prvi koji će ostaviti komentar!