Što čini dobar "prompt" pri korištenju umjetne inteligencije? Pomoći će vam ova četiri savjeta

Zapravo, u sve većem broju uloga, poznavanje rada s UI-jem postaje jednako važno kao što je nekada bilo poznavanje uredskog softvera, piše Conversation.

Pisanje boljih upita

Možda ste čuli za pojam „prompt inženjering“. Možda zvuči kao da trebate osmisliti neku tehničku skriptu kako biste dobili rezultate.

Ali današnji chatbotovi izvrsni su u vođenju ljudskih razgovora. Format vašeg upita nije toliko bitan – bitan je njegov sadržaj.

Da biste iz AI razgovora izvukli maksimum, važno je da prenesete nekoliko osnovnih informacija o tome što želite i kako to želite. Naš pristup koristi akronim CATS – kontekst, kut gledanja, zadatak i stil.

• Kontekst znači da dajete informacije o pozadini i situaciji koju UI treba znati. Umjesto da pitate „Kako napisati prijedlog?“, pokušajte: „Ja sam ravnatelj udruge i pišem prijedlog za donaciju zakladi koja financira programe ekološkog obrazovanja za gradske škole“. Učitajte relevantne dokumente, objasnite ograničenja i opišite svoju konkretnu situaciju.
  
• Kut gledanja (ili stav) koristi UI-jevu sposobnost da se postavi u određenu ulogu. Umjesto da dobijete neutralan odgovor, navedite željeni stav, npr. „Ponašaj se kao kritični recenzent i pronađi slabosti u mojem argumentu“ ili „Preuzmi ulogu podržavajućeg mentora koji mi pomaže poboljšati ovu verziju“.
  
• Zadatak označava što točno želite da UI učini. „Pomozi mi s prezentacijom“ je neodređeno. Ali „Predloži mi tri načina kako da uvodni slajd učinim zanimljivijim za vlasnike malih poduzeća“ je jasan i izvediv zahtjev.
  
• Stil koristi sposobnost UI-ja da se prilagodi različitim formatima i publici. Recite želite li formalno izvješće, neformalni e-mail, točke za rukovoditelje ili objašnjenje prikladno za tinejdžere. Navedite i željeni ton – npr. akademski, tehnički, angažiran ili razgovorni.
  

Kontekst je sve

Osim pisanja jasnog i učinkovitog upita, važno je i upravljanje informacijama koje okružuju upit – tzv. „inženjering konteksta“. To se odnosi na sve što okružuje vaš upit.

To uključuje razmišljanje o okruženju i informacijama kojima UI ima pristup: funkciji pamćenja, uputama koje prethode zadatku, povijesti razgovora, dokumentima koje učitate ili primjerima dobrog izlaza.

Razmišljajte o komunikaciji s UI-jem kao o razgovoru. Ako prvi odgovor nije dobar, tražite dorade, zatražite izmjene ili dajte dodatna pojašnjenja.

Nemojte očekivati gotov odgovor. Koristite UI kako bi pokrenuo vaše vlastito razmišljanje. Ako smatrate da je rezultat pun korisnog materijala, ali ste se „zaglavili“, kopirajte najbolje dijelove u novu sesiju i zamolite ga da sažme i nastavi odatle.

Zadržite trezvenost

Mala opomena: nemojte se zavarati ljudolikim sposobnostima ovih chatbota.

Uvijek zadržite profesionalni odmak i imajte na umu da ste vi jedina stvarna inteligencija u ovom odnosu. I uvijek provjerite točnost svega što AI proizvede – pogreške su sve češće.

Sustavi UI-ja nevjerojatno su sposobni, ali trebaju vas – i ljudsku inteligenciju – da premoste jaz između svog ogromnog generičkog znanja i vaše konkretne situacije. Dajte im dovoljno konteksta za rad i mogli bi vas iznenaditi korisnošću.

Ali svi smo imali trenutak kad postavimo pitanje AI-ju, a dobijemo generičan, površan odgovor. Problem nije u AI-ju – jednostavno mu niste dali dovoljno informacija.

Zamislite to ovako: tijekom treniranja, AI je „pročitao“ gotovo cijeli internet. No kako daje predikcije, uvijek će ponuditi najvjerojatniji, najčešći odgovor. Bez specifičnih uputa, to je kao da uđete u restoran i kažete: „Dajte mi nešto dobro“. Vjerojatno ćete dobiti piletinu.

Rješenje je u shvaćanju da UI sustavi briljiraju u prilagodbi kontekstu – ali vi ga morate dati. Kako to točno učiniti? Upravo tako.